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  上面的故事是我编的,但其中的纠结却是自学者或多或少都经历过的。实际上,IT从业者并不像传说中那样需要天才般的智商,要点在于能否找到合适的入门途径,再加上一点点坚持和思考。比较可惜的情况是一些人没能找到适合自己的学习方法,并在纠结和碰壁后失去信心,然后沮丧的认定自己并不适合干这行。学编程很多时候就是一个趟坑的过程,但不是每一个坑都有必要趟,写这篇文章的目的是希望能够帮助初学者尽量少趟一些坑。

  好吧,不再纠结,直接啃这本大部头,虽然有人说看原版好一些,但是实在能力有限、还是看中文版吧。一口气花了一周时间读完这本书,果然是经典,变量、语句、条件判断甚至指针都知道怎么回事了。

  到大学蹭课或者报名培训(不知道还算不算自学,没交学费都算吧?)

  是否能适用于构建你想要的应用。如果你的目标是创建一个运行在IPhone上的APP,那么最好选择 Object C 或者 Swift,学习web开发可以选择PHP 或者JAVA。实际上我们仍然可以用汇编做出网页,但是这样做成本高昂。

  Java是M240通用弹夹式自动机枪,有时它的弹夹是圆的,但有时候不是,如果不是,当你开火时,会遇到NullPointerException问题,枪会爆炸,你就会被炸死。

  是世界上最好的语言 PHP?还是语言之母的 C?幸好还知道个编程语言排行榜,找到一看、几十种不带重样,这要逼死天秤座的小朋友。选 PHP 吧?上非诚勿扰都要被灭灯,而且就只能做个网页。万般纠结之后我们选 C 吧,听起来既高级又底层,说不准还能考个计算机二级。

  C++是双截棍,挥舞起来很强悍,很吸引人,但需要多年的磨练来掌握,很多人希望改用别的武器。

  在 IT 工程师和培训机构多如牛毛的时代,拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题,相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起…

  我不知道算是有幸还是不幸经历了这一个过程,矫情一点来说是有一些曲折,但是我知道“聪明”从来不是这个行业的门槛。引用流行于知乎的一句老话“以大多人的努力程度,还轮不到拼天赋的程度”,在Thoughtworks有大量优秀的工程师,从他们身上我能看到聪明不是学习编程成功的关键,坚持和勤于思考才是。

  在介绍完计算机领域的大致图景后,就需要选择一门合适的编程语言,一个较为形象的例子是把编程语言比喻成兵器,因为我们深知编程语言对于工程师而言是实实在在的工具,我们不是为了学它而学,学编程不仅仅是学语言特性,一般来说我们也不用知道赋值语句像“茴香豆蔻”的“茴”字有四种写法。

  非科班出身的工程师入门是有一定痛苦的,不像武侠世界里面的名门正派弟子,也没有机缘遇到骨骼精奇的世外高人,如何选择合适自己的学习方式并自我管理是很重要的一方面。没有任何Low的学习方式,只要直接而又高效,而且要能达到我们的目的就好。以我为例,从大专学校毕业并没有机会参加本科课程,曾经也在网上攫取各种视频教程,去别的学校蹭课,甚至带上礼物去一个老师那里登门拜访补课。

  换句话说,大学课程主要定位在上面说到的计算机科学基础知识,广州IT服务而市面上的培训机构主要是告诉你在怎么在实际工作中运用,所以大学和培训机构都有他们的价值。

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  守拙15年7月-18年7月;华为2012实验室大数据开发,同时负责部分集群运维和IT架构工作;18年7月至今 京东金融大数据开发工程师。

  大数据依靠的是分布式,分布式的产生是由于单机存储和处理面临了一些难以解决的问题,当我们了解了这些问题,并找到这些问题的解决方案,我们也就从宏观的层面上理解了分布式和大数据,这对我们进入大数据开发及进阶都是大有裨益的。

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  流处理产生的原因与主流框架:Spark Streaming。流处理的市场越来越大,本部分将基于 Spark Streaming 对流处理的基本思路进行介绍,涉及 Spark Streaming 的运行框架和调度原理,同时会对 Flink 进行简单的介绍(个人认为 Flink 会成为未来流处理技术最为重要的一个分支)。


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