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懂IT的交易猿:如何系统地学习股市?散户值得一

  2、找打并双击打开Windows Defender服务,将其启动类型修改为【自动】点击【应用】-【启动】即可。

  3、经济类、法学类第二学士或研究生班毕业后,或获非经济类、法学类硕士学位后,从事经济、法律工作满2年。

  戴尔 PowerEdge 12G R720(Xeon E5-2609/2GB/300GB)是一款戴尔推出的一款面向中端用户的机架式2U服务器。戴尔 PowerEdge 12G R720(Xeon E5-2609/2GB/300GB)服务器搭载了Intel 至强E5-2600系列Xeon E5-2609处理器,2.4GHz主频,,采用32纳米处理技术构建,每个处理器提供多达4个核心,可实现计算密集型任务的超快处理。标配1颗CPU,最大可扩展至2颗CPU数量;2GB内存最大支持24个内存插槽数量,支持SAS硬盘,最大内存容量768GB;最大支持8块3.5英寸硬盘/16块2.5英寸硬盘。此外,该服务器还配备有PERC H310阵列卡,集成光驱和Intel四端口千兆网卡/双端口万兆网卡(可选)。

  也有很多人对于现在IT行业的火爆发展持着一种冷眼看戏的态度,认为这不过是昙花一现,过段时间很快就会变得不像现在这么火爆了,事实上真的是这样吗?到底IT行业未来就业前景如何呢?我给大家进行分析一下。

  1、经济类、法学类大专毕业后,或非经济类、法学类大学本科毕业后,从事经济、法律工作满6年;2、北京赛车投注平台:经济类、法学类大学本科毕业后,或非经济类、法学类第二学士或研究生班毕业后,从事经济、法律工作满4年。

  我们国家也正是明白了这样的一种处境,所以在很多高校里,都开设了相关软件开发的课程和专业。可是奈何,学校的课程和上课速度都会受到各方面的限制,并不能满足企业的人才需求。很多在学校学习了三四年的大学生出来找对口的IT工作,企业问什么都不能给出去满意的答案,还不如在外面报的培训班的学生,这确实是一个让人很棘手的问题。

  如果您无法打开Windows Defender,则需要看下文的方法。

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  以上就是打开 自带的Windows defender的方法,另外,如果右下角有城墙图标,双击也可以打开Windows defender。

  12月11日Vlinkage公司发布一条微博说:几年前我们开始检测数据,做过一个【10亿剧乐部】的统计,截止到12月11日,已有16部网络剧播放量过100亿。(Vlinkage是国内专业视频新媒体数据监测,营销咨询公司)

  所以对比一下去年的单日网络播放量,今年电视剧虽然整体没有去年那么火的剧了,但是播放量还是像绑了火箭一样升的飞快。所以还是希望像《琅琊榜》、《甄嬛传》这样走心的剧更多一点,估计会更高的。

  (1)取得本专业(指勘察技术与工程、土木工程、水利水电工程、港口航道与海岸工程专业 下同)或相近专业(指地质勘探、环境工程、工程力学专业 )大学本科及以上学历或学位;(2)取得本专业或相近专业大学专科学历,从事岩土工程专业工作满1年;(3)取得其它工科专业大学本科及以上学历或学位,从事岩土工程专业工作满1年。

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  5、可以与操作系统各项功能实现最好的兼容性,不会影响、干扰甚至破坏操作系统正常功能;

  如今,我和我的团队已开发并且对接资金的有多因子策略,股票择时策略、期货CTA策略、统计套利策略,其中有基于我证券交易员经历的人工决策策略,也有与搭档构建的量化对冲策略;有通过择时的技术面自驱动和基本面催化,也有不择时的长期持有策略;有趋势跟踪交易策略,有均值反转交易策略,有套利策略,也有价值投资策略:自认为对于各家理论和流派还算是比较熟悉的。

  “系统地学习股市”这个问题在我看来显然就不是很贴切,这就和问如何系统性地学习武术,如何系统性地学习钢琴,如何系统性地学拍电影,出现的答案要么假大空,要么太片面。股市(交易)和这些需要机会成本产生的技能效益一样,只能系统性地了解它的范畴和内容,但是如果希望通过学会这一门技能来取得成效,需要的是循序渐进式的学习,此中无捷径。

  而各大交易流派就好像电影里的武林各门派,外人能看会的永远只有一招半式,难的是各自的内功心法,由内而外,交易也是如此。交易的内功心法是交易的思维和逻辑。

  看到诸多回答里,直接开始介绍各项指标的,或者一言不合就介绍均线怎么看。看到一些事实性的错误和我主观上不能认同的地方。在此,先希望初学者一定要正儿八经找专业书籍来看,首先要确保你未来的策略的来源不是断章取义得来的,更不是随便听来的。其次这些交易流派的思维和逻辑只有在原书里才是完整的,而思维和逻辑才具有可学习性。

  见过不少行业里的成长者,算是读过很多理论,与人聊天也比较流畅,但是单独拎出一块细讲却连定义都混淆,概念很模糊,交易盈亏也不是很理想,这就是看得多但是浅尝辄止的结果,交易的根基不稳,对于日后要建立自己的盈利系统,是有害的。

  我认为,系统性地去认知证券市场的结构,范围,运作等,在一个全民皆可参与的市场,这一关的门槛其实不高。可如果花点时间和努力就能赚钱,那只是幸运。认知之后,理所当然地会开始接触交易方面的知识,也在此时你会开始用资金去验证。我个人比较幸运的是,职业生涯里有过交易行里的学徒的生涯,所以除了阅读学习和实盘练习,我还有人可以师从,有实盘可以演练。对我来说,这个路径对于之后的我建立稳定的盈利系统有着很重要的影响。但是身边仍有很多朋友是通过自我的学习和练习达到非常高的成就,故而英雄不论出身。

  1.根据你自己的最佳路径,和你的认知程度,选择你要研究的方向,如基本面、技术面等;

  3.选股只是策略中的一环,其实择时往往更重要,也就是进出场点,需要边学习边交易,承受经济成本与机会成本;

  7.将模型和策略投入生产,也就是运用于交易,线.接着如我常强调:心态和纪律,一旦手握资金开始就没有那么云淡风轻了(特别是人工决策)。

  9.如果上述情况都满足,你可能会面对的新问题:规模是收益的敌人。

  2.稳定盈利不是指每笔交易都在盈利,而是通过成功率,止损和仓位来实现总资产大概率地上升的。

  交易是关于技能的长期训练学习的结果,本身还会受到知识,性格,环境,天赋等诸多因素的限制。而交易行为的本身在很多处是反人性的,比如止损,交易员也不过是个精打细算的职业而已。拿市场中很多私募都在做的、当然我们也在做的多因子模型选股策略(价值投资内核)为例。

  这就是有价值投资内核的多因子模型。通过对基本面条件,再加上股价趋势,以及市场预期对股票进行打分。我们开发的这套多因子模型策略,达到了8年翻4倍的净值,仅仅跑赢大盘好像都有点太低端了。

  这些通过多因子模型打分进入我股票池(取分数最高的前10%)的这一篮子股票,在大盘挣扎着无法回到初始净值,但是让我翻了4倍,该是值得持有8年的股票了吧。

  如果要通过来这套模型来进行股票投资的话,进出场点更是简单:我会只持有模型中排名前10%的股票(甚至更小),当模型显示这10%里有一些逐渐没有那么优秀时,我剔除不满足排名前列的股票,换入新的排名前10%。

  ,就是字面意思,股价是否为上升趋势,涨得多跌得少,波浪一浪比一浪高,股价趋势的分数就高。

  3.业绩预估,来源于股票基本面,对未来的业绩的预估是否会有长足的增长以及良好的盈利性。

  4.业绩成长性,来源于股票基本面,看过去几年的收益和利润是否持续性地增长。

  5.估值合理性,字面意思,源于基本面,这家上市公司的估值较其业绩而言是否合理,以及与别家相比是否合理。

  6.偿债安全性,来源于基本面,在负债上是否足够安全,杠杆是否能够平稳偿付。

  每一个条件都各自包含十几个小因子,都是调了参数的。因子数量变多以后每个因子的有效性有可能下降。这就需要用统计方法剔除无效因子,或者调整单因子权重。这里的技术细节各家当然各有不同,但是细究起来参数肯定是要调整的,且参数调整才是核心。参数调整总体而言就是需要做好平衡,即平衡数据的过拟合和欠拟合,平衡因子统计显著性和逻辑合理性。

  这个模型的建立,要感谢我的搭档,他是一位写python的量子物理学博士,替我在期间完成很多繁琐而重要的研究工作,给予我有更多的时间回归交易当中。但是我们依旧花费了大量时间在模型的搭建和持续优化,以及其他基础设施的搭建。未来我们除了开发新的策略以外,也会不断推出第二代或者第N代多因子模型。我想表达的是,这一些的背后都需要成本支撑的,更不要不把时间当成本。

  在经历了几个月的打磨以后,我们已经在传统的量化模型上加入了交易的血液。整套策略除了多因子模型以外,加入了对冲,以避免大的回撤发生,方便对接资金管理。

  以上就是我关于学习股市的一些经验和经历,也印证了我开篇时候说的话,你可以系统地认知股市,乃至方方面面,而且很快。但是去交易,去稳定盈利,靠的不是一朝一夕,也不是只言片语就能够教会的。向高手学习,要透过他的文章背后,去学习他们面对冷酷资本市场时候的思维,也要学会判断什么样的人才是真正的高手。

  如果不是因为有以下两块我参与开发的功能需要我亲自撰写,介绍几个给新手和老手的解决方案,我会推荐大家去看 @DukingWen 的回答如何系统地学习股市? - 知乎用户的回答,关于交易的思维和逻辑,他总结的很好,简洁而思辨,对于新手是挺有好处的。

  我在用哪些股票值得持有 10 年? - 交易猿的回答 中已经提到,上述的多因子模型本身是一套交易策略,经过第一趋势的开发,已经实现了“只要会上网,就可以使用多因子模型”,现在可以从两个角度来用:

  即在线%的股票池,甚至可以更小比如5%。在老的股票筛选器中加入了多因子模型的选项。

  我们欢迎所有认可这套多因子模型策略的朋友来免费使用,包括进出场点。但是前提是认识到这是一个关于价值投资的模型,适合长线持有,然后认可我的这套模型。

  除了用这个模型排名来选以外,再加上20均线日均线日均线,如果结果仍然太多,再加上热点概念选。

  基本上是不错的票了。高手朋友还可以根据选出来股票的k线缩略图来择时一下。

  这个热点概念的算法和同花顺和百度股市通的是不一样的,前者是讲一下一个新闻可能的影响,适合看到该事件试图找联系的股民,后者则是根据百度搜索的热度产生的热点排行,因为已经被很多人搜索(而股市里95%的人可能是亏钱的),所以反而会有滞后性和反向性。那么第一趋势的热点是通过数据挖掘在采集全网内哪些新闻,公告,研报中提及的概念的频次正在变高,归纳关系最紧密的股票,然后判断出被炒热的趋势。

  当然如果有同行的朋友,可以不管我的策略,你们可以玩出更多花样。

  对于一些对大盘走势和个股进出场点还不是很了解的人,我其实也是有准备的。

  我在今年上半年发了194个交易点子,目前统计的收益接近50%。再过一周,我将作为第一批收费作者。

  等等。呈现的形式是数字价格+图形解析+文字描述+收益计算。另外一点我们想分享的是,中国股市最好在股指看多的时候去做多个股,而且千万不要在股指看空的时候逆势做多个股,2015年夏天就是一个很好的例子。股指不看多的时候其实适合观望。对于股指未来的判断也可以看我的知乎每日股指研判。

  花了三个晚上来写,每天晚上要复盘,要写研判,也要写这个。再给一些可能会进入股市的朋友一些

  这6条是上上周和一家券商内部研讨时的发言。之前有知友问时我也以此回复。自从上次的回答以来,得到很多支持,不出意外也听到质疑,比较少,但是有。

  主要集中在不是特别愿意相信,如果我的模型真能稳定盈利,为什么要以如此公开,不仅公布,还要公开地让人们来用这个模型。甚至有人质问我是什么动机。

  我的动机就是,多因子模型的民用化只是我与第一趋势团队联手开发的智能投顾的第一环,如果你看过这个网站,你会发现,在我多因子模型实现以前,已经有了很多前沿技术开发的功能,比如通过机器学习开发的形态选股:根据你制定的股票形态选出长得最像那些股票。

  智能投顾是一个尚未实现的领域,而我本身的专业和经历是懂IT的职业交易员。

  我本不希望这份事业还在探索阶段就进入商业模式,除非因为不免费反而导致的不被信任。何况我自己仍有股票择时策略、期货CTA策略、统计套利策略几个更高收益的,在对接着资金。

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